Проектный Research-Практикум, ступень R2 (Standart)

Исследовательский практикум
Курса «User Experience Research&Design&Management» R2 (Standart)
Исследовательский практикум для специалистов с опытом 1–3 лет

Уникальное по своему принципу образовательное мероприятие, не имеющее отраслевых международных и российских аналогов. В R2 интегрированы 4 ключевых фреймворка:
📍 дивергентное и конвергентное мышление для решения исследовательских задач;
📍 проектирование цели продукта (фреймворк «Приём-Постановка дизайн-задачи», РШСД);
📍 проектирование способа (фреймворк «Послойное Дизайн-проектирование», РШСД);
📍 применение AI для research-процессов (фреймворк «AI for X-Research», РШСД).
Полное описание фреймворков — в разделе «Фишка».

R2 — это практический интенсив для тех, кто уже работает в UX-исследованиях, дизайне или аналитике и хочет систематизировать навыки, закрыть пробелы в методологии и получить портфолийный проект. Главный акцент сделан на исследование способа достижения цели (Delivery) — проверку работоспособности решения через поведенческие тесты, метрики и аналитику. При этом вы можете вместо Delivery выбрать исследование целей (Discovery), но только что-то одно — практикум не предполагает двухступенчатого цикла, как в R3.

За ~2 месяца (50 ак. часов: 2 занятия в неделю по 4 часа + запас → 7–8 недель) вы проведёте полноценное исследование реального продукта с использованием готовой фабулы (цели продукта уже сформулированы). В качестве целей Вы можете использовать бизнес-требования из дизайн-практикума, если вы до этого проходили ступени D1, D2, D3. Вы сосредоточитесь на проверке гипотез, проектировании эксперимента, сборе данных и формировании выводов.

Что вы получите на R2
🎯 Чёткий фокус на исследование способа (Delivery) — или, по желанию, на Discovery
Основной трек (по умолчанию) — проверка решения: модерируемое Usability-тестирование, анализ метрик, Flaw-table, скоринг ошибок и прочие артефакты.
Альтернативный трек (по выбору) — исследование исходных целей: глубинные интервью, электронные опросы, синтез потребностей.
Вы сами решаете, какой тип исследования вам нужнее для портфолио, но проходите только один цикл.

👥 Генеративные персоно-модели (поверхностный уровень)
Вы познакомитесь с построением пользовательских моделей на основе собранных данных — без углубления в сложные статистические методы, но достаточно для практического применения.

🗺️ CJM-аналитика не входит в артефакты
Артефакт CJM на R2 вы не создаёте — предполагается, что вы уже прошли мастер-класс «W2» по CJM (или пройдёте его параллельно). Это позволяет не дублировать материал и сконцентрироваться на исследовательских методах.

🤖 Искусственный интеллект в исследовательской рутине
Вы примените AI-инструменты для:

• транскрибации и суммаризации интервью,
• кластеризации открытых ответов опросов,
• генерации черновиков сценариев и заданий для респондентов,
• первичного анализа видеозаписей.

📊 Выходные артефакты
Вы создадите полноценный исследовательский пакет (в зависимости от выбранного трека):

• таблица гипотез с подтверждением/опровержением,
• Flaw-table с приоритизацией (эффект → причина → решение),
• графики и «воронки» для R,
• презентация UXR с конкретными предложениями по изменениям.

🎤 Открытая защита (по желанию)
Финальная презентация может проходить с приглашением коллег, наставников и представителей сообщества для обратной связи и нетворкинга.

👥 Сообщество как источник респондентов
Для пилотных сессий и отработки инструментов вы используете участников исследовательского сообщества — это экономит время на рекрутинг.

Формат и требования

Ритм занятий 2 встречи в неделю по 4 часа
Длительность около 2 месяцев
Опыт участников
От 1 года до 3 лет в UX-исследованиях, продуктовой аналитике, дизайне, управлении продуктами.

Входные требования

• Обязательно прохождение ступени K2. Желательно прохождение D2.
• Мастер-класс W2 (CJM) Рекомендуется пройти до или параллельно с R2 (отдельный модуль)

Итог R2
✔ Готовое портфолио с одним законченным исследованием (Delivery или Discovery на выбор).
✔ Уверенное владение тремя основными R-инструментами (опрос, интервью, модерируемое тестирование).
✔ Навык проектирования эксперимента, расчёта выборки, скрининга.
✔ Опыт применения AI в исследовательской работе.
✔ Умение защищать результаты перед заказчиком.

Проектный research-практикум — это интенсивный курс, на котором участники за несколько недель проходят полный цикл UX-исследования реального сервиса или продукта. Они учатся формулировать бизнес-гипотезы, проектировать дизайн исследования, проводить интервью и Usability-тестирование (модерируемое), анализировать данные с помощью метрик, графиков и Flaw-table, а затем презентовать результаты стейкхолдерам. Итог — готовое портфолио с выходными артефактами (CJM, тепловые карты, таблица гипотез, рекомендации) и практические навыки для работы UX-исследователем, продуктовым аналитиком или дизайнером.

Что вы получите на курсе?

• Полный цикл исследования — от постановки бизнес-целей до защиты результатов перед командой.
• Работу с учебным/реальным продуктом — вы улучшаете существующий сервис или исследуете новый, добавляя кейс в портфолио.
• Системную аналитику: подтверждение или опровержение дизайн-гипотез через сервисную аналитику, метрики, графики, «воронки» и Flaw-table (+эффект-причина).
• Выходные артефакты: Гипотеза-resolution, диаграммы эмоций, каталог видеозаписей, презентация UXR с конкретными предложениями по изменениям и прочие.

Формат и результат:

• Интенсивные очные или онлайн-занятия с реальными сессиями.
• Итоговая защита проекта — презентация перед экспертами.
• Готовое портфолио с полным пакетом исследовательских артефактов.

Почему выбирают нас?

• Интегральная методология "Дизайн-Исследования-Управление продуктом".
• Практика с первого дня: никакой «воды», только инструменты, которые работают.
• Поддержка преподавателя на всех этапах: от пилотных сессий до финальной презентации.

Для UX-исследователей и Usability-аналитиков (опыт 1–3 года)
Вы уже проводили исследования, но чувствуете пробелы в методологии: не всегда правильно операционализируете гипотезы, путаетесь в дизайне эксперимента или плохо связываете результаты с бизнесом. Практикум поможет вам:

• выстроить полный цикл «гипотеза → дизайн → сбор → аналитика → отчёт»;
• освоить три основных R-инструмента (опрос, интервью, модерируемое Usability-тестирование);
• получить портфолийный проект с артефактами (CJM, Flaw-table, таблица гипотез).

Для продуктовых дизайнеров всех типов и UX-аналитиков (опыт 1–3 года)
Вам необходимо научиться уверенно применять исследования для обоснования дизайн-решений. Практикум даст навыки:

• строить CJM и Flaw-table;
• интерпретировать метрики и связывать их с пользовательским поведением;
• проводить скрининг, модерируемые сессии и анализировать видеозаписи.

Для менеджеров сервисных проектов и продуктовых менеджеров (опыт 1–3 года)
Вы отвечаете за юзабилити и клиентский опыт, но пока полагаетесь на интуицию. Вы хотите:

• научиться ставить задачи исследователям и критически оценивать результаты;
• управлять исследовательским бэклогом и приоритизировать гипотезы;
• интегрировать исследования в продуктовые процессы.

Для команд (отделы, проектные группы)
Вы уже делаете исследования «по наитию», но хотите внедрить системный подход. Вместе с практикумом вы:

• освоите скрининг, расчёт выборки, подтверждение/опровержение гипотез через аналитику;
• научитесь защищать результаты перед стейкхолдерами;
• выстроите регулярную исследовательскую культуру внутри команды.

Черных Роман,
Русская Школа Сервисного Дизайна, основатель

Мероприятия и активность:

• Блог
• Услуги

Формат проектного research-практикума «Сервисный UXR&D»

1. Деление практикума на отдельные упражнения
Весь курс разбит на дискретные, логически завершённые упражнения. Каждое упражнение — это конкретный шаг: от формулировки исследовательского вопроса до построения Flaw-table или подготовки презентации. Такой подход позволяет:

• гибко собирать программу под уровень группы,
• отслеживать прогресс по каждому этапу,
• легко заменять или углублять отдельные блоки без перестройки всего курса.

2. Типовые мероприятия цикла
Каждый учебный блок строится по единому шаблону, который повторяется от упражнения к упражнению:

• Брифинг — постановка задачи, напоминание контекста, ответы на вопросы.
• Классная работа — выполнение упражнения под руководством ведущего.
• Разбор — обсуждение результатов, типичных ошибок, лучших решений.
• Домашняя работа (индивидуально или в мини-группах) — закрепление материала на своём проекте.
• Разбор домашней работы (на следующей встрече) — обратная связь, коррекция, ответы на вопросы.

Этот цикл обеспечивает непрерывную «обратную связь» и превращает теорию в навык.

3. Темп встреч и адаптация под B2B
Для открытых групп практикум проходит с ритмом 1–2 встречи в неделю (каждая по 3–4 часа) плюс домашние задания между ними. Такой темп позволяет совмещать обучение с основной работой.
Для B2B-заказчиков (корпоративные группы) темп и интенсивность согласовываются индивидуально:

• Учитывается актуальный уровень участников (новички / средние / опытные).
• Определяется доступное свободное время сотрудников (например, 2 часа дважды в неделю или full‑day в пятницу).

Соотношение классной и домашней работы регулируется: можно делать упор на аудиторные упражнения или, наоборот, давать больше самостоятельной межсессионной работы.

Допускается «каскадное» прохождение: разные отделы проходят одни и те же блоки в разном темпе.

4. Перекрёстная работа подразделений (для групповых практикумов)
В корпоративных и крупных открытых группах организуется ролевая перекрёстная работа:

• Исследователь внутри отдела взаимодействует с руководителем отдела (заказчиком исследования).
• Руководитель отдела — с Head of Research (методологическая поддержка).

Для сложных проектов практикум может включать работу нескольких подразделений над общим многоуровневым проектом (например, продукт + сервис + клиентский опыт). Это требует:

• единой системы организации исследований,
• протоколов обмена данными,
• согласования гипотез между отделами.

Такой формат максимально приближен к реальной работе в крупных компаниях.

5. Использование средств автоматизации с применением ИИ
На всех этапах практикума участники знакомятся с современными AI-инструментами для исследовательской работы:

• автоматическая транскрибация и суммаризация интервью,
• кластеризация открытых ответов опросов,
• генерация черновиков заданий для респондентов,
• первичный поиск паттернов в видеозаписях (анализ эмоций, ключевых фраз),
• помощь в составлении CJM-отчётов и Flaw-table.

ИИ не заменяет исследователя, но ускоряет рутинные операции, позволяя сосредоточиться на интерпретации.

6. Разделение большой команды на проекты
Если в практикуме участвует много человек (от 20 и более), группа разделяется на несколько проектных команд (по 4–6 участников). Важный принцип перекрёстной нагрузки:

• В одном проекте одни участники выступают в роли «заказчиков»: формулируют требования к исследователям, определяют бизнес-цели, задают продуктовые гипотезы.
• В другом проекте эти же участники меняются ролями: теперь они — исследователи, выполняют задания, проводят сессии, анализируют данные, готовят рекомендации.

Таким образом каждый прорабатывает обе позиции: и того, кто ставит задачу, и того, кто её решает. Это особенно ценно для руководителей и менеджеров.

7. Открытые защиты с приглашением сообщества
По завершении практикума (особенно в версиях D2 и D3) проводятся открытые защиты проектов:

• На защиту приглашаются участники профильного сообщества (исследователи, дизайнеры, аналитики), практикующие профессионалы, руководители отделов из компаний-партнёров.
• Каждый защищающийся (или команда) презентует результаты исследования, артефакты и предложения по изменениям.
• Зрители задают вопросы, дают обратную связь, могут выступать в роли «псевдо-стейкхолдеров».
• Для самого защищающегося это опыт публичной презентации и шанс получить приглашение на стажировку или работу.

Участие в защите — по желанию студента (но в D2/D3 оно рекомендуется как обязательный элемент доступа к сертификату).

8. Использование членов сообщества в качестве респондентов
Реальный рекрутинг пользователей — одна из главных болей начинающих исследователей. В практикуме используется упрощающий приём:

• Участники практикума и члены открытого исследовательского сообщества (выпускники, партнёры, приглашённые эксперты) могут выступать в роли респондентов для тестовых и пилотных сессий.

Это значительно сокращает время и бюджет на рекрутинг, особенно на этапе отладки инструментов.

Важное условие: участники чётко понимают, что они не являются целевой аудиторией продукта; их ответы и поведение используются только для проверки работоспособности методики, а не для итоговых выводов (если не оговорено иное).

Такой подход позволяет на ранних этапах отловить ошибки анкет, скриптов и прототипов, а также тренировать модерацию в щадящей среде.

9. Двухступенчатая структура D3 (уровень профи)
Версия D3 (Pro) отличается принципиально более сложной архитектурой. Это двухступенчатый практикум:

Этап 1. Discovery (исследование целей и контекста)

• Проектирование целей дизайна на основе пользовательских и бизнес-данных.
• Проверка исследованием этих целей — используются интервью (глубинные, контекстные) и электронные опросы (количественный срез).
• Результат: уточнённая система гипотез, метрик, CJM и требований к решению.

Этап 2. Проверка работоспособности способа решения

• Поведенческий UX-тест (модерируемый или немодерируемый, часто — A/B-сравнение двух прототипов).
• Анализ поведения, метрик эффективности, когнитивной нагрузки.

Дополнительно могут применяться:

• тепловые карты,
• карточная сортировка,
• скоринг UX-ошибок,
• полевые анкеты,
• анализ видео с элементами ИИ.

Комплексное исследование, которое проверяет не только «работает ли решение», но и «правильно ли выбраны цели».

Выходные артефакты включают и артефакты Discovery (например, структурированный каталог потребностей), и артефакты верификации (Flaw-table, таблица гипотез с количественным подтверждением).
Такой формат подходит для сложных, многослойных систем и для команд, которые внедряют полноценную UXR-культуру.

Для дневных групповых занятий: раз в 1.5- 2 часа делается перерыв на 10 минут. В середине дня выделяется время на обед.

Типовое занятие проходит онлайн, через сессию видео-конференц-связи в Телемост или через корпоративную систему ВКС. Для работы нужен доступ к сети Интернет и зарегистрированный доступ к сервису miro.com (будет достаточно тарифного плана с нулевой ценой).
Для В2С: После оплаты на адрес регистрации приходит ссылка для присоединения к группе участников. В установленное время стартует сессия для всех зарегистрированных участников мероприятия.
Также для занятия доступны другие способы проведения, смотрите описание.

Генеральная цель – познакомить участников с детализированным алгоритмом и процессом UX аналитики-исследований сложного продукта/сервиса по авторской методологии Романа Черных на конкретном практическом примере.

#A – Генерация / Восстановление БТ
#1 Выбор продукта и целей
#2 Бизнес-ситуация
2.1 – Персономодели (опция)
2.2 – Цели / задачи пользователей (опция)
2.3 – Бизнес-цели / задачи (опция)
2.4 – D-операционализация (опция)
2.5 – R-операционализация
#3 Цель и скоуп исследования
#4 Дизайн-исследования
4.1 – Скрининговая анкета
4.2 – Календарь исследований
4.3 – Цели пользователей (проектируемые)
4.4 – Дизайн-гипотезы
4.5 – Задания (респондентам)
4.6 – Выбор предмета тестирования
4.7 – Выбор инструмента тестирования
4.8 – Расчёт выборки
4.11 – Подготовка полевых документов
#5 Подготовка исследования + Доработка прототипа
#6 Проведение исследования
6.1 – Пилотные сессии
6.2 – Корректировка R-дизайна, полевых материалов, прототипа
6.3 – Основные сессии
#7 – Анализ результатов
7.1 – Анализ полевых анкет
7.2 – Анализ видеозаписей
7.3 – Анализ опросников
7.4 – Таблица гипотез (подтверждение / опровержение)
7.5 – Метрики
7.6 – Графики
7.7 – Flaw-table (+эффект-причина)
#8 – Подготовка презентации-отчета
Подготовка презентации
Презентация проекта командами (предзащита)
Презентация проекта (защита)

📍Дивергентное и конвергентное мышление для решения исследовательских задач

Понятийное пространство, терминология
📍Бизнес
📍UX/CX/HX/EX Опыт
📍Потребности/Польза
📍Дизайн
📍Аналитика
📍Продукт
📍Взаимодействие
📍Затраты
📍Пользователь
📍User Interface
📍UX/CX-Исследования

Инструментальное и тематическое содержание
📍пользователи/ респонденты/п-модели
📍R-гипотезы в D-слоях
📍Исследовательский вопрос
📍Интервью
📍Техники допроса и добывание скрытой информации
📍Электронный опрос
📍Модерируемое UsR
📍Немодерируемое UsR
📍E/A/V/C Research
📍Постановка R-задач
📍Тройной Алмаз (DDx3) и Research
📍R-операционализация
📍QA Аналитика
📍Анализ продуктовых практик
📍Прототипирование для R

📍Скрининг
📍Задания для респондентов
📍Скорринг UX-ошибок
📍Полевые анкеты
📍Инструментарий методов UXR
📍Качественные/ количественные R
📍Дизайн исследования
📍Дизайн исследования
📍Требования к R-работам
📍ИИ для Research-работ

Инструментальное и тематическое содержание (выходные артефакты)
📍Flaw-table
📍CJM-отчет
📍Тепловые карты
📍Карточная сортировка
📍Opinion-результаты
📍Behavior-результаты
📍Графики/Таблицы
📍Диаграмма эмоций
📍«Воронки» для R
📍Каталог видео-записей
📍Презентация UXR
📍Предложения по изменениям

Уникальное по своему принципу образовательное мероприятие, не имеющее отраслевых международных и российских аналогов, в котором интегрированы 6 фреймворков:
📍Дивергентное и конвергентное мышление для решения исследовательских задач
📍Проектирование способа (Фреймворк "Послойное Дизайн-проектирование", РШСД)
📍Фреймворк "Послойное Дизайн-исследование", РШСД)
📍Применение AI для research-процессов (Фреймворк "AI for X-Research", РШСД)

Что даёт участникам Исследовательский практикум
Курса «User Experience Research&Design&Management» R2 (Standart)

1. Превращение методологических знаний в прикладные навыки
Участники не просто вспоминают теорию UX-исследований — они адаптируют её под реальный продукт (новый или существующий сервис). На примере выбранного бизнес-направления участники учатся оптимизировать сервис через цикл «гипотеза → исследование → аналитика → изменения». В отличие от абстрактных курсов, здесь каждая методика сразу применяется к своему проекту.

2. Формирование бизнес-требований на основе потребностей бизнеса и пользователей
Участники осваивают выявление, синтез и документирование: бизнес-ограничений и KPI, потребительских потребностей и болей.
В результате они учатся создавать не просто отчёты, а входные требования для продукта, которые могут быть переданы разработке и дизайну. Это навык стратегического уровня.

3. Построение пользовательской модели и организация респондентского пула
Участники получают опыт создания персономоделей (п-моделей) не умозрительно, а на основе полевых данных. Кроме того, они проходят весь путь организации собственного респондентского пула: от скрининга (анкета 4.1) до календаря исследований и реального найма участников. Это закрывает типичную боль junior-исследователей — «где брать пользователей».

4. Освоение системной операционализации: от бизнес-целей до дизайна эксперимента
Участники знакомятся с полным циклом операционализации:
бизнес-цели продукта →
изучаемые явления (поведение, эмоции, когнитивные искажения) →
исследуемые элементы дизайна (D-операционализация) →
операционализация исследовательских переменных (R-операционализация) →
выбор инструмента →
дизайн эксперимента.
Это превращает хаотичное «хочу протестировать» в инженерный подход.

5. Практическое овладение тремя (четырьмя) R-инструментами на начальном уровне
Участники проводят исследования своими руками:

• опрос-анкетирование (электронный опрос, полевые анкеты),
• интервью с пользователями (модерируемые сессии, фасилитация, работа с когнитивными искажениями),
• модерируемое Usability-тестирование (с пилотными и основными сессиями, видеофиксацией),
• немодерируемое Usability-тестирование (опционально — как более продвинутый навык).

На выходе — не теория, а записи сессий, анкеты, чек-листы заданий для респондентов.

6. Подтверждение / опровержение дизайн-гипотез через аналитику и исследования
Участники учатся строить таблицу гипотез и сочетать два источника данных:

• сервисная аналитика (метрики, графики, воронки),
• дизайн-исследования (качественные инсайты, тепловые карты, карточная сортировка).

Это позволяет избежать «иллюзии понимания» и принимать решения на основе смешанных методов.

7. Постановка исследовательских вопросов и проектирование эксперимента
Участники тренируются формулировать корректные исследовательские вопросы (не «нравится ли кнопка», а «какие паттерны навигации снижают время выполнения задачи»). Затем они проектируют эксперимент для поиска проблем именно в человеко-сервисном взаимодействии — с учётом сценариев, CJM, ошибок интерфейса и системных ограничений.

8. Анализ и поэтапное тестирование многослойного дизайна продукта
Участники развивают умение разделять слои дизайна (контент, навигация, микроинтеракции, обратная связь) и тестировать их по отдельности. Они документируют обнаруженные эффекты в Flaw-table (+эффект-причина) (7.7), учатся отличать мнения от поведения (Opinion-results vs Behavior-results). Анализ видеозаписей (7.2) и полевых анкет (7.1) даёт навык выявления причинно-следственных связей, а не просто «багов».

9. Организация полного цикла исследования: от подготовки до аналитики
Участники овладевают навыком project management в UXR:
Это даёт уверенность самостоятельно вести исследование от брифа до выводов.

10. Презентация и защита исследовательских материалов
Участники учатся упаковывать результаты:

• строить CJM-отчёты, диаграммы эмоций, «воронки» для R,
• готовить каталог видеозаписей с вырезками,
• создавать презентацию UXR и формулировать предложения по изменениям.

На финальной защите они получают опыт аргументации перед «стейкхолдерами» (в роли преподавателей и других команд).

11. Применение ИИ в UX-исследованиях и аналитике
Участники знакомятся с современными возможностями ИИ для:

• транскрибации и анализа интервью,
• первичной кластеризации ответов открытых вопросов,
• генерации скриптов и заданий для респондентов,
• поиска паттернов в больших массивах полевых данных.

Это делает их не просто исследователями, а исследователями-ускорителями.

12. Для менеджеров команд: организация командного исследования и интегральная сборка артефактов
Отдельная польза для тех, кто управляет группой:

• распределение R-задач между участниками,
• контроль качества полевых материалов,
• интеграция разрозненных находок (аналитик, интервьюеров, видео-аналитиков) в единый отчёт,
• создание выходных артефактов, которые являются цельными и непротиворечивыми.

Этот навык напрямую переносится в работу реальной дизайн-команды или исследовательского отдела.

Дополнительная польза

• Работа с QA-аналитикой и продуктовыми практиками — участники учатся отличать UX-ошибки от багов и реагировать на них.
• Скорринг UX-ошибок — навык приоритизации проблем по серьёзности.
• Использование оборудования для тестов (запись экрана, видео, eye-tracking — опционально).
• Опыт аутсорсинга исследований (R-outsourcing) — понимание, когда и как привлекать внешних подрядчиков.
• Понимание различий качественных и количественных R, умение выбирать метод под задачу.

Участник курса не просто «узнаёт про UX-исследования» — он проводит реальное исследование существующего или нового сервиса, проходя все этапы от бизнес-гипотез до защищённых перед командой рекомендаций. В результате он получает портфолио-проект, готовые шаблоны (скрининги, таблицы, Flaw-table, CJM) и навыки, которые можно применять на следующий день после окончания практикума.

Автор: Роман Черных

Раздел: Исследования

Доступные типы обслуживания: B2C/B2B

Доступные форматы: Онлайн/Офлайн

Время мероприятия: По расписанию/под заказ (B2B)

Ступень: R2

Ступени, требуемые для доступа: (S1+W1+S2+W2) или (K1+K2)

Открывает доступ к ступеням: TBD